À venir en 2027

Conception générative pour le traitement de l’eau.
Explorez chaque chaîne de traitement.

Logiciel de conception de traitement de l’eau propulsé par IA qui génère et optimise plus de 10 chaînes de traitement en quelques heures — et explique chaque décision.

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Chaînes de traitement optimisées par séance de conception
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Fois plus rapide que les outils de conception existants
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Du coût d’exploitation provient de l’élimination — optimisée, et non ignorée
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Des recommandations sont expliquées et traçables

Le coût ne réside pas dans le traitement. Il réside dans l’élimination.

La plupart des gens hors de l’industrie croient que le traitement de l’eau consiste à la nettoyer. Les ingénieurs savent que la véritable économie se trouve ailleurs.

L’élimination dicte le coût en capital

Éliminer les contaminants captés d’une manière conforme aux exigences environnementales représente, selon les estimations, de 40 à 50 % des coûts en capital d’un projet. Une chaîne qui élimine bien, mais dont la disposition est coûteuse, n’est pas optimale.

L’élimination domine le coût d’exploitation

Plus de 70 % des dépenses d’exploitation courantes sont liées à la disposition des contaminants. Optimiser la seule performance du traitement laisse intact le plus grand levier de coût.

Conception générative optimise simultanément l’ensemble du portrait de coût — performance de traitement, économie de l’élimination, empreinte au sol, énergie et conformité — et non une seule dimension à la fois.

Comment fonctionne la conception générative

Trois étapes, de vos contraintes aux chaînes de traitement prêtes à concevoir.

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Alimentez les contraintes

Importez les exigences réglementaires depuis Intelligence réglementaire (ou saisissez-les manuellement), avec les caractéristiques de votre eau d’entrée — sous forme de plages, avec corrélations entre les paramètres. Le système comprend l’incertitude de façon native.

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L’IA explore l’espace des solutions

Une technologie de simulation en instance de brevet évalue les options de chaînes de traitement sur la conformité, le coût (CAPEX et OPEX, élimination incluse), l’empreinte au sol et la performance — jusqu’à 100 fois plus rapidement que les outils existants.

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Examinez et affinez

Obtenez plus de 10 alternatives classées avec analyse des compromis. Demandez pourquoi telle chaîne a été retenue, donnez des directives (« préférer Xylem pour l’ozonation »), et l’IA réoptimise selon votre orientation.

Conçu pour la façon dont les ingénieurs en conception travaillent réellement

Nouvelle usine ou mise à niveau d’usine — le problème de conception est le même : explorer plus d’options sans manquer de temps. Passez de l’un à l’autre.

Concevoir une chaîne de traitement conforme à partir d’une page blanche

Déclencheur
Vous avez remporté un appel d’offres pour une nouvelle usine d’eau potable ou d’eaux usées. Vous disposez des exigences réglementaires et des données de qualité de l’eau brute, et vous avez des semaines — non des mois — pour arrêter une orientation de conception.
L’irritant
La conception manuelle n’explore qu’une poignée d’options. La pression du temps pousse les ingénieurs vers des approches familières plutôt qu’optimales. Le cycle complet de conception dure de 6 à 24 mois.
Comment AquaForge aide
Le système trie des milliers de permutations de chaînes de traitement, puis simule les candidates les plus viables sur le coût, l’empreinte au sol, l’énergie et la conformité — et produit plus de 10 alternatives classées avec schémas de procédé complets.
Résultat
Une orientation de conception défendable en quelques heures plutôt qu’en plusieurs mois, appuyée par des compromis explicables que vous pouvez présenter au client.
Site vierge — chaînes de traitement en nouvelle construction

Moderniser une usine existante avec une perturbation minimale

Déclencheur
Une usine au traitement conventionnel doit maintenant respecter de nouvelles exigences — par exemple, les limites quaternaires de l’UE pour les micropolluants. Vous devez savoir quoi ajouter, quoi modifier et quoi conserver.
L’irritant
65 % des projets de traitement sont des modernisations, et pourtant la plupart des outils de conception ont été pensés dans une optique de site vierge d’abord. Modéliser une usine existante et isoler le coût incrémental est lent et sujet à l’erreur lorsque c’est fait à la main.
Comment AquaForge aide
Définissez ou téléversez la chaîne de traitement existante, fixez une contrainte de « modification minimale », et le système génère des parcours de mise à niveau avec coût incrémental séparé du coût total et une évaluation de la perturbation pour chacun.
Résultat
Des options de mise à niveau ciblées qui respectent l’infrastructure que vous avez déjà — conformes, chiffrées et prêtes à comparer.
Modernisation de site existant — intégrée dès le départ

Descriptive, pas prescriptive

Conception générative explique son raisonnement. Vous orientez. Chaque réponse remonte aux données qui la fondent.

VOUS
Pourquoi avoir recommandé l’ozonation plutôt que l’UV à cette étape?
AF
Pour la plage de PFAS (12 à 45 ng/L) face aux limites de rejet applicables, l’ozonation atteint environ 94 % d’élimination contre environ 67 % pour l’UV. Si l’empreinte au sol était votre priorité, l’UV exige environ 40 % moins de surface — la réponse dépend donc de la contrainte que vous pondérez.
VOUS
La DBO d’entrée est de 150 à 280 mg/L. À charge de pointe, quelles sont mes marges?
AF
À 280 mg/L, la chaîne respecte toujours toutes les limites, l’étape secondaire fonctionnant à environ 85 % de sa capacité nominale. Sous 200 mg/L, vous disposez d’une marge pour réduire l’énergie d’aération.
VOUS
Nous préférons les membranes Veolia pour cette application.
AF
Ajustement en cours. La chaîne maintient sa conformité avec cette famille de membranes et le CAPEX varie d’une faible marge. Voici le tableau de compromis mis à jour et les deux alternatives qu’il modifie.

Chaque recommandation est traçable. Chaque décision vous appartient.

Travaillez à rebours à partir de vos cibles de conformité

La plupart des outils de simulation ne fonctionnent qu’en sens direct : à partir des intrants, qu’obtient-on en sortie? Conception générative fonctionne aussi à rebours — à partir de vos limites de rejet, quelle variabilité d’affluent la chaîne peut-elle absorber? Déplacez les curseurs pour voir l’idée.

Affluent maximal que vous pouvez traiter
0 mg/L
 
Modèle illustratif du concept de simulation inverse — il ne s’agit pas d’un résultat de conception. Le produit calcule ces valeurs à partir de modèles de procédés validés.

Ce qui nous distingue

La conception générative n’est pas nouvelle. Un optimiseur qui s’explique et qui gère l’incertitude du monde réel, oui.

DimensionOutils traditionnelsConception générative AquaForge
InteractionConfigurer les paramètres, cliquer sur générer, lire la sortieConversationnelle — demander « pourquoi », donner des directives, itérer
PhilosophiePrescriptive — vous dit quoi faire, sans le pourquoiDescriptive — explique le raisonnement, vous décidez
Gestion des intrantsValeurs moyennes ou typiques uniquesPlages avec corrélations entre les paramètres
Espace de conceptionL’ingénieur en décide d’avance une grande partie, ce qui restreint les optionsExploration ouverte — l’IA n’hérite pas du biais humain
VitesseDe quelques minutes à quelques heures par simulationJusqu’à 100 fois plus rapide, même avec des intrants sous forme de plages
Simulation inverseNon disponibleConnaissant les sorties, quelles marges d’intrants avez-vous?

La comparaison s’établit face aux outils de conception traditionnels en tant que catégorie.

Commence là où Intelligence réglementaire se termine

Analyse d’écart de conformité
Ensemble de contraintes de conception
Chaînes de traitement optimisées

Votre analyse d’écart de conformité devient l’ensemble de contraintes de conception — aucune ressaisie, aucun transfert par chiffrier, traçabilité complète de la réglementation jusqu’à la chaîne de traitement. Et c’est offert dès aujourd’hui.

Foire aux questions

Ce que les ingénieurs demandent avant de s’inscrire à la liste d’accès anticipé.

Qu’est-ce que la conception générative pour le traitement de l’eau?
Il s’agit de conception de procédés guidée par IA : au lieu qu’un ingénieur configure manuellement une chaîne de traitement à la fois, le logiciel explore des milliers de configurations possibles, simule les plus viables sur le coût, l’empreinte au sol, l’énergie et la conformité, puis présente les meilleures alternatives avec le raisonnement derrière chacune. L’ingénieur examine, questionne et décide.
Quand Conception générative sera-t-elle disponible?
Conception générative est visée pour un lancement en 2027, à la suite du module Intelligence réglementaire qui est offert maintenant. Inscrivez-vous à la liste d’accès anticipé pour être informé en priorité et influencer la feuille de route.
Remplace-t-elle l’ingénieur de procédés?
Non. AquaForge augmente les ingénieurs — elle fait remonter et explique des options plus rapidement que tout processus manuel ne pourrait le faire, mais chaque recommandation exige une révision et une approbation humaines. L’ingénieur conserve l’entière responsabilité de la conception.
Peut-elle concevoir des mises à niveau d’usines existantes, et pas seulement des nouvelles?
Oui. La modernisation de site existant est intégrée dès le départ, puisque la plupart des projets de traitement sont des mises à niveau et non des constructions neuves. Vous définissez ou téléversez la chaîne existante, fixez une contrainte de modification minimale, et le système génère des parcours de mise à niveau avec coût incrémental et perturbation clairement séparés.
Dois-je avoir Intelligence réglementaire pour l’utiliser?
Non. Intelligence réglementaire alimente directement les exigences et l’analyse d’écart dans Conception générative, sans ressaisie, ce qui constitue le parcours le plus fluide — mais vous pouvez aussi saisir les exigences manuellement si vous ne l’utilisez pas.
Quelle est la précision des estimations de coût et de performance?
Les sorties se situent au niveau de la conception préliminaire — appropriées pour comparer des alternatives et fixer une orientation, et non pour la conception détaillée des P&ID. Les modèles de procédés s’appuient sur une simulation validée fondée sur la physique et sur des données d’équipement caractérisées indépendamment, plutôt que sur des spécifications fournisseurs optimistes.
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